正是因为这样，我们可以看到，它的通路其实也分为两种， 一种是我们正在参与的国家的脑科学的人工智能重大规划，我们希望通过对人类大脑的了解，能够帮助我们设计更好的算法。但是大家知道，对于大脑的了解是一个非常漫长的过程，我们还在努力，我们跟中科院的神经所，跟很多部门都在进行这方面的联系。但是 另外一方面，我们业界里面现在已经使用的人工智能的算法，其实应该把它叫做大数据人工智能，它通过我们很多的技术已经能够了解到。

　　我不知道大家最近有没有看这过方面的描述，就是关于我们到底脑科学里面能学习什么。曾经吴军有一本书叫《智能时代》，里面有一种提法叫“鸟飞派”，当我们要学习飞翔的时候，我们最先想到的是像鸟去飞，我们把身上贴满羽毛找一个高一点的地方来跳，相信大家都知道。但是后来人类发现了空气动力学，我们造出了比鸟更好的设备。 当我们研究大脑的时候，我们不一定要把大脑完全的复制和克隆出来，我们可以找到这里面的智能。 我相信我们可以找到关于脑神经学习的机理、机制、结构这些方面可以帮助我们。

　　|人工智能的思路是如何的？

　　但是另外一方面，我们其实可以看到，在当前的工业界，真正的已经能够看到的是什么呢？是我们利用深度神经网络、大数据，还有我们的涟漪效应，来共同的养成我们现在的视觉、听觉和自然语言处理方面的能力。这方面我要介绍一下 涟漪效应，涟漪效应和网络效应有点类似， 是利用我们互联网思维来解决人工智能的思路。因为大家都知道，任何一项人工智能出来的时候不那么先进，但是需要真实的人员用它，贡献真实的数据和经验，就做一个产品放到这里面去。当一个水滴滴到水面的时候它的扩散是需要时间的，这个时间慢慢的扩散越多，使用的人越多，这个水滴有错误的误差，一开始的错误是很大的，当越来越多的人用的时候，技术就改进了，传播得越广错误就越小。当没有传播到整个人群的时候，已经训练得很好了，这个水波纹已经慢慢消失了。但是对于刚接触到它的人，会觉得这个东西怎么这么好，这就是我们现在做人工智能的思路。

　　|科大讯飞到底在做什么？

　　最后我想说一下科大讯飞到底在做什么？正是因为有前面理论的这些基础和我们对将来的一个设想，科大讯飞正在做的一件事情就是 讯飞超脑， 我们要做语音和语言为入口的机器认知革命这里面包括感知智能和认知职能。这是我们整个的讯飞超脑的一个图，这个里面要模仿我们人类的感知智能，通过这个以后，我们要上升到人的认知的层面，我们有个 Think Machine，可以对你的概念进行推理和解决。解决完了之后有一个执行，这一项技术我们其实最近已经取得了很好的成果，我给大家介绍一下。

　　正是因为科大讯飞在整个的深度神经网络方面，大家都知道前两天在北京开的中国人工智能大会中我们请到了科大的校友，也就是我们讯飞语言及语言信息处理国家工程实验室的邓教授，他是和微软一起把神经网络共同做成功的著名的国际学者。在他们成功三个月后，就是在2009年的12月份我们就知道了深度神经网络其实是可以用于我们的人工智能计算的。在过去的五到六年中间，科大讯飞不止一次的第一次把神经网络用在语音和语言的各个方面，比如说 语音合成、语种识别、语种识别、自然语言处理等等。

　　|取得了怎样的成果？

　　现在我们取得了什么样的成果呢？大家都知道我们的声音其实在我们的脑海里面，在声音处理里面能够看到有一个语音谱图。非常牛的人员，利用这个语音谱图来判断。我们现在做的成果可以利用图像处理的方法处理我们的语音，跟我们耳朵里面的听觉系统是非常接近。不仅仅如此，更加重要的是 解决认知的问题，里面包括语音翻译、知识表示、联想推理和自主学习。我们也有非常多的核心的模块，在这里就不一一介绍了，包括自主的语意表示，进行逻辑推理。