从Save Time来讲，比如说人至少都会有一个筑底，就是现在你已经可以感觉到，当很多东西跟你交互的时候这个机器是在完成。Amazon这个小音箱很短的时间卖了400万台，还有一些企业高管的秘书，这个秘书现在只能给你干5%或者是10%的活，atv，但是过10年可能会给你干20%或者是40%的活。所以未来可能每一个人都有一个机器人来帮你干活。

　　在生活中的另外一块——购物。在我们说的Shopping环节，其实人工智能已经是在连接你了，实际上你很多交易，给你的推荐、揣摩你的兴趣，包括完成你的订单可能都是一台机器，或者现在大部分都是一台机器在完成。在信息服务上面，过去杂志、报纸还在我们身边，新浪等媒体也是我们获取内容的重要渠道。今日头条这家公司在很传统的应用上面，突然他就是内核有一点点变化，就可以让你感受到一个机器在服务于你，这叫大规模、个性化服务。这个跟传统的制造业里面的GIT技术是不太一样的，至少从追求标准到追求大规模制造，在服务业里面，当人工智能的能力提高的时候，逐渐会形成一个大规模、个性化服务变得可能。

　　例如淘宝，当你去选购衣服的时候，以前是看看，现在它还可以让你穿一穿，甚至未来有可能让你摸一下，就是你感受一下它的质地，然后你再做决定，我想这都是一些苗头。在交通出行的这个行业，互联网实际上就是一个连接的方式，AR技术会改变时空的感受，所以在供求的链接上面会产生一个巨大的变化。滴滴这样的公司在两年的时间就可以把我们的生活周边出行改变这么大，我们红杉投资了大疆：它带走了你的眼睛。我们记得小时候有一个动画，大家把你的眼睛带到了空中，比如说他在农业行业，有可能会看到这个作物如果是黄色的，他有可能会多施一点肥。如果是绿色的，他可能可以少施一点肥，不同的作物看得见。如果在军事上应用，那就更神奇，这个神奇其实我们已经看到了，已经在我们的生活中发生了，所以在交通这个行业会产生巨大的变化。

　　在金融行业，我们去做交易的时候，有很多交易已经是自动化在进行了，我们的炒股票高手可能不如一台量化分析的机器。在金融行业里面，尤其是在风险分析和风险识别、欺诈分析和模型建立上面，这种机器已经取得了很多人难以想像的精确尺度。在政府公共安全方面，比如说大选，一台机器可能可以提前知道谁会当选，一台机器现在已经可以提前知道哪一个歌手最有可能获得第一名，这个是很有意思的。

　　在教育行业影响非常大，因为教育行业现在是大家最关心的问题，但是又是效率不够高的一个地方。比如说现在市值做得非常好的有一家公司主业是一对一，就是一个学生要一个老师，一个优秀的老师去服务他。那是不是未来机器可以变成一个优秀的老师呢？是不是未来学生会不需要学习他已经学会的东西呢？机器可以识别学生到底会什么和不会什么，他有可能会什么，有可能不会什么，怎么组织会最有效率。所以学生可能面对的是一个机器老师，学生也可以面对一个个性化的老师，学生这边需要付出的时间，每个学生接收到的是一个个性化的服务。这样的想法，其实已经渐渐走进了教育的现实。

　　我们投资了一些教育类的公司，突然发现在这两年，有一些公司明显的成长起来，不光是流量，而且还有收入。比如说无人仓库，大家都看到正在发生，还有传统的失效的分析，都是基于一种巨大的安全系数上的设计，但是现在失效分析已经实时的跟踪数据的趋势。我说的这些绝大部分都是我们投资的公司他们正在解决的问题。

　　对于Buy Time，投资健康这一方面，我们投资的公司，比如华大公司，它可以把个人的信息快速的数据化，在疾病诊断、治疗上，比如另外的不是我们投资的，在世界上很出名的，叫达芬奇机器人，它在替代最优秀的外科大夫做的事情，看起来效果非常好。比如说在另外一些公司，像个性化用药，因为每个人病的程度不一样，用的药不应该是一样的。药物的这种发现和药物的关联，在医疗健康这方面，AR人工智能影响非常大，在数据的连接和共享上面还是一个应用的瓶颈。

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