AirPods 同样也是一款可穿戴设备，你可以用它来操控家庭的电器、也可以用在办公室，考虑到这款耳机多达 24 小时的使用时间，足够普通用户使用。

　　其次，苹果更完善的硬件生态系统会让 AirPods 有更多应用场景。过去几年，苹果在谨慎开辟产品线的同时，在设备交互层面则通过 Siri 来统一体验，如今，苹果的所有产品，从播放器（iPod touch）到Apple TV，都能够用 Siri 控制，这也为 AirPods 提供了更多应用场景，未来，你可能只需使用耳朵上的耳机就足以让 Siri 完成诸多场景，查天气、查日历、回复邮件、更新 Twitter 等等。

　　未来一点小目标

　　语音交互作为人机交互最自然的模式，首先需要机器理解人类的语言。自动语音识别（Automatic Speech Recognition ，简称ASR）是一种机器可识别人类说话单词的能力。很长一段时间里，ASR 在准确度上都无法与人类识别相媲美，而在 2010 年，ASR 在识别准确度上迎来一个拐点。

　　从上图的变化可以看出，2010—2015的五年时间，ASR 准确度得到大幅提升，这种变化超过了过去 30 年到 40 年的变化。事实上，我们现在已经接近一个时刻：机器对于语音的识别能力即将超过人类。

　　如果说鼠标键盘的交互催生了 PC 的一系列应用，触摸屏交互的出现让应用交互步入一个新的阶段。包括苹果在内的巨头们压住语音交互，会不会也会改变硬件、软件的形态呢？不妨把 AirPods、索尼的 Xpeira Ear 当作一个新的计算机，拥有语音控制的专属应用，开奖，这或许是物联网的未来，也是这些可穿戴设备最好的归宿。