所以由于这些科学研究的工作我得了国际上许多奖项，其中有一个对我影响比较深刻的是法兰林克奖，首先我觉得非常荣幸。我以前的科学偶像只是爱因斯坦和牛顿，得了法兰林克奖之后，使得我整个人生有了一个新的楷模，因为法兰林克是一位伟大的科学家，大家可能在小学读书的时候就听到过一个故事，就是在雷雨天冒着闪电放方正风筝的时候就把闪电引到了地上，所以他是一位非常了不起的科学家。同时他也是一名发明家，他发明了避雷针，他又是一位伟大的政治家，他是美国《独立宣言》的起草人，今天大家打开一百元美元的纸币就可以看到他的头像。并且他也是一位非常伟大的企业家，所以我们说今天是科学家和企业家的聚会，法兰林克既是科学家又是政治家。

　　法兰克林奖使得我对人生有一个重新的认识，我们这个时代缺少科学家不少，但既是科学家又是企业家的不多，所以我在想今天正好碰到中国双创的时机，我能不能做一些贡献。能做一些贡献也是一个偶然原因，我在斯坦福任教已经23年了，在过去的23年中我曾经有一次偶然的机会，在斯坦福的老师差不多有1/3是住在学校里的，这样我跟邻居的交流当中就能做非常有效的划界，我有一位邻居创办了一家成功的公司，我对他做了天使投资，他是在云计算里成为一个非常核心的基础，这个公司在上市之后市值最高的时候达到480亿美元的市值，所以他带领了整个云计算的发展，就是我的邻居当年创办的一个小公司。我想既然有这么好的机会，我在斯坦福大学、又是中国人，碰到中国双创的机会，所以我就决定创办一个风险投资机构。

　　我们现在覆盖的领域已经非常火，有大数据、移动互联网、有人工智能，在右上角大家看到的就是我们投的那些人工智能的公司，如果用人工智能有两个办法：

　　一个是用云端大量的数据做计算，那只有一些大公司能行。但如果是在家里小的机器人，要足够智能的话，没有那个云端计算能力在一个小的芯片上就能做计算。

　　另外生物科技也非常需要人工智能，一个是通过人工智能来读许多医学的图片，比如看X光的图片、看超声波的图片、看核磁共振的图片。我们也是在生物基因上做了非常好的布局。

　　所以今天是谈人工智能，我就利用这个机会简单和大家分享一下我关于人工智能的一些想法。之所以人工智能在最近一段时间能够突飞猛进的成长，主要是几个原因：一个就是我刚才讲的摩尔定律有关系，由于我们的计算能力每过18个月就翻一次倍的话，用的芯片就能够做非常快速的信息处理，单位元能够做的机器处理比人的大脑神经元都来得多。如果能把机器芯片模仿人的大脑神经元，就能形成一个网状的神经机构，大数据的时代使得及其能够快速学习。

　　人工智能现在还只是停留在仿生学的一个阶段，可以做一个类比，比如人类曾经非常向往飞翔，我们之所以向往飞翔就是看到鸟会飞，看到鸟会飞，我们就想自己能不能也长一个翅膀飞。比如伟大的艺术家达芬奇曾经设计过人身上辅助一个翅膀能飞起来，所以这是一个简单的仿生学。但我们人真正能够学会飞行是由于我们理解了飞行的原理，那就是空气动力学，一旦我们理解了飞行的原理就可以造大飞机，大飞机看起来和鸟不完全一样，但由于是从鸟那边来的启发，我们是在理论的基础上真正理解了飞行的原理，那就是空气动力学，一旦有了空气动力学我们就能造出一个比仿生更好的飞机，远远超过于鸟。所以这对于人工智能现在来讲也是最大的挑战，现在的人工智能还仅仅停留在用神经元仿生的原理，但我们真正要理解一个智能的理论基础。

　　我可以和大家分享一个情况，就是我的儿子是在去年刚从哈佛大学物理系毕业，他是一个非常好的物理学生，曾经在高中的时候就得过国际奥林匹克金牌。他在哈佛大学物理系毕业之后马上就被人工智能最牛的一家公司录取（Deepmind），专门要研究的就是怎么来理解智能的数学和物理的原理。所以我觉得大家要在人工智能上，atv，不是只能在现象上跟风、在仿生上跟风，中国有足够聪明的人才，我也是想在这方面有所作为，就是真正能够理解智能的理论基础，这样的话我们就像理解了飞行空气动力学之后才能突飞猛进。一旦理解了人工智能的理论基础之后，我们才能真正突飞猛进。