杨强表示，他比较看好的是金融。在很早以前就有很多人把所有的整个商业流程全部记录在案，这里用了数字化的方法，只不过存在那里没有用。他认为，人工智能的商业成功只要系统比人好一点就可以了。

　　北京航空航天大学教授、国家863计划机器人技术主题专家组组长王田苗表示，中国促进人工智能的发展方向主要有三点：一是把原创性的研究和产业分开，原创性的研究不能太急功近利，要强调技术；二是在主战场工业机器人领域，甚至未来的科研导向，国家都应该支持；三是一定要促进成果的转化，促进资本市场、民间资本市场调配，优化的自动配置来推动人工智能。

　　“中国在AI领域有着先天的优势，首先在国内获得数据的渠道和数据量要远远高于世界平均水平，而且人工数据标注成本也相对较低。人工智能的未来是：AI+软件+硬件+服务=机器人，但机器人的核心问题是成本控制，而现在只有中国有能力把这个成本降下来。这些就是中国在人工智能领域最明显的优势。”猎豹CEO傅盛说。

　　专访国家863计划机器人技术主题专家组组长王田苗：

　　人工智能如何产业化发展

　　《中国经济周刊》：随着人工智能的发展，我们也遇到越来越多的伦理思考，比如不管机器有多智能，是不是有些决定是它们可以帮我们做的，有些决定是它们不能帮我们做的？

　　王田苗：这个问题问得挺重要、也挺难的，这个涉及到一个比较严肃的社会伦理法律的问题，因为人工智能思维和机器结合起来的时候，可能会涉及到一些新的伦理。比如说这个机器人不能随意伤人，还有一些伦理上的事情、法律上的事情还要去约束它。

　　现在有些机器人帮医生做一些决策分析，人决定它有没有这个能力去帮医生做决策。未来数据足够大的时候，它能不能做决策？但是有几件事情目前来看，机器是无法来替代人的，比如说第一件事情是环境的适应性，这个机器目前是很难做到的；第二个人的想象力、创造力，机器相当长的时间内是不可能替代的；还有人伦理情感这种东西，是人这个物种本身所具备的。但在记忆、类别分类、推理等方面，智能计算的能力是太强了，这个方面已经显现出来很强的能力。

　　《中国经济周刊》：中国的人工智能发展很迅速，但和国际上的水平相比，我们的差距还有多大？

　　王田苗：这个问题非常有挑战性，我认为可能10年左右。中国的发展水平跟国际的发展水平，正因为有互联网移动技术的发展，我们能最快地学到新的知识技术。产业结构都在调整，所以说从整个行业情况来比较是非常难的。整个来说，中国与德国、日本、美国的高端智能智造的水平差距很大。但是有一点，国家重视，国家政策更加有张力、更加能释放出中国人的创新力。

　　回过头来看看，比如卡特比勒工程机械跟三一工程机械没什么差别，我们的彩电TCL、长虹跟国外比没什么差别……所以我们要从历史进程来看待，中国是非常有爆发力的。未来的发展实际上是互联网、大数据、机器人和人工智能必须结合起来，其中中国还很有机会。

　　《中国经济周刊》：从政策和产业的角度来看，中国应该通过什么样的路径来促进人工智能的发展？

　　王田苗：从人工智能和机器人的发展角度来讲，第一方面，我的理解就是把原创性的研究和产业发展区分开，这种东西不能太急功近利，要“论文”也要“市场”；另外一个和产业相关的东西，就是要强调技术，任何的好坏都要看其对经济的影响和发展，我觉得这个特别重要。第二方面，对于国民经济来说的主战场工业机器人市场，甚至向未来的科研导向，国家应该支持。第三方面，一定要促进成果的转化，促进资本市场、促进民间资本市场调配，很希望民间资本市场能够来自动调配。还有一点重要的，是要去考虑人才。