8月26日至27日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI2016）在北京辽宁大厦盛大召开，这也是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会，对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。大会由CSDN网站进行专题直播，并由百度开放云提供独家视频直播技术支持。

　　大会沿承CCAI2015的成功经验，atv，邀请国内外知名人工智能专家出席会议并作为大会嘉宾发言。近40位国内外顶尖科学家和业界精英的精彩报告和热烈讨论，覆盖了机器学习、人机交互、模式识别、自然语言处理（NLP）、认知科学、神经科学等人工智能领域的热门/前沿研究和产业实战。大会报告及讨论详细解读了当前人工智能的现状和发展趋势，直播，探讨了人工智能的实践经验，展示了最新的技术创新产品与应用。来自腾讯、阿里巴巴、百度、联想、搜狗、唯品会、华为、华晨宝马、英特尔、三星、飞利浦、中国科学院、清华大学、浙江大学等数百家企业和学术机构的上千位人工智能领域专业听众参加了大会。

　　会程为期两天，由中国科学院自动化研究所研究员宗成庆、微软亚洲研究院常务副院长芮勇、以及香港科技大学计算机与工程系主任杨强、中国科学院副院长谭铁牛分别主持。

　　主题报告演讲环节，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛；大疆创新科技公司董事长、香港科技大学教授、美国电子电气工程师协会会士（IEEEFellow）李泽湘；微软人工智能首席科学家、IEEEFellow邓力；Singularity.io公司联合创始人、国际计算语言协会会士（ACLFellow）林德康；中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅；中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明；国际人工智能促进会（AAAI）主席、美国亚利桑那大学教授Subbarao(Rao)Kambhampati，以及麻省理工学院人工智能实验室教授、美国人文与科学院院士TomasoPoggio等8位人工智能领域顶级专家分别做了主题报告。

　　解密深度学习、机器人、自动问答、认知科学、神经科学技术前沿

　　由8位Fellow级人工智能专家的报告，从人工智能现状，深度学习的局限和出路，智能机器人的研发，到自动问答的升级，人机协作的规划，再到认知科学、神经科学的最新交叉研究分别进行深刻解读，为人工智能的未来发展指明了方向。

　　大会首日第一个主题报告来自中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛。在题为《关于人工智能发展的思考》的报告中，谭铁牛院士深刻地解读了中国人工智能实践取得的进展和存在的问题，并对学术研究和产业实践方向提出了自己的建议。

　　大疆创新科技公司董事长、香港科技大学教授李泽湘则全方位地分享了智能机器人应用必须解决的问题。在主题报告《智能机器人：从学术研究到创业创新》中，李泽湘首先阐述了一些在香港科技大学机器人研究所（原自动化技术研究中心）的基础研究问题，然后分享了如何基于理论研究设计和研发产品级的智能机器人，包括智能装备、无人机、地面移动机器人、水下机器人、服务机器人等。最后，他介绍了如何基于珠三角地区健全的产业链，通过培养和孵化创业团队打造了一个闭环的产学研生态系统。

　　微软人工智能首席科学家、IEEEFellow邓力的报告聚焦于业界最为熟悉的大数据与深度学习。以《驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式》为主题，邓力阐述深度监督学习、深度非监督学习和深度强化学习等三类深度学习模式的关系和区别，以及这三类深度学习模式和大数据的关系，并通过微软团队的实践案例，详细说明了在不同人工智能应用选用不同深度学习模式的理由和实际效果。

　　Singularity.io公司联合创始人、ACLFellow林德康的报告题目是《从搜索引擎到回答引擎再到动作引擎自动问答》。他希望搜索引擎已经逐步实现的自动问答（QuestionAnswering）技术再次升级，成为一种动作引擎——它通过执行一系列操作帮助用户完成需要做的事情，而不是仅仅提供信息。在报告中，他对回答引擎与动作引擎的方法给出一个概述，并讨论了NLP和机器学习的技术挑战。