物理层面落地之后就应该进行数据规则定义。规则定义就是要把数据像整理衣柜一样分层治理好，比较经典的就是三层维度模型。从元数据层到数据仓库层再到管理层，把元数据原封不动的抽到对应的数据仓库层。图中的Level 1层主要是数据仓库的技术层，包括维度表和事实表的加载、各业务系统的维度表和事实表的加载、各业务整体维度表的生成以及基于事实表产生对应的维度指标和度量值。这层同时也是整体数据仓库的核心层或生成层。Level 2层主要是为报表服务做一些聚合，根据不同的业务需要会产生按周、按天、按月等等不同维度的报表去维护。

　　规则定义之后就是具体的设计，这个设计一般就是本港台直播们架构组里面的建模组长、ETL组长干的事情，具体的有源系统信息、目标系统信息和ETL抽取。做数据管理首先要做好设计定义，之后你就只需要根据设计文档去做具体的开发实现。图上是本港台直播们做的一个设计定义，大家可以参考一下。