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url:,id:0“不幸的悲剧”——这是2016年7月1日特斯拉就近期models在美国发生的致死事故发表的中文官方声明的标题。5月7日，美国佛罗里达州的特斯拉models用户在自动驾驶模式下途经十字路口时撞上了正在横穿马路的白色拖挂车。对整个事故的过程，特斯拉在声明中描述如下：当时models行驶在一条双向、有中央隔离带的公路上，自动驾驶处于开启模式，此时一辆拖挂车以与models垂直的方向穿越公路。在强烈的日照条件下，驾驶员和自动驾驶都未能注意到拖挂车的白色车身，因此未能及时启动刹车系统。显然，这名用户十分信赖自动驾驶功能，而很不幸的是自动驾驶功能并未能确保开奖直播的安全。 客观来看，自动驾驶并非完全成熟，而这起事故也为自动驾驶行业乃至整个车联网市场敲响了警钟。尽管创新技术正在改变生活，但前提是必须保证这项技术能够带给人们最基本，同时也是最重要的安全保障。值得注意的是，按照特斯拉的说法，这是自动驾驶行驶超过1.3亿英里（合2.08亿公里）以来发生的第一起已知的导致死亡的车祸；在美国，机动车平均每行驶9400万英里（合1.5亿公里）发生一起导致死亡的车祸。事实上，这一事故发生之后，人们并没有因此而否定自动驾驶的价值，而是更加呼吁自动驾驶技术的完善、相关法律法规的进步等，自动驾驶的未来仍然值得本港台直播们期待。 自动驾驶技术仍需完善 处于自动驾驶模式下的特斯拉models未能注意到拖挂车并及时启动刹车系统，是此次事故发生的主要原因。对此，特斯拉也坦言：自动驾驶功能还在不断完善的过程中，尚未达到完美的境界。 这次事故的发生，对于自动驾驶技术的完善与成熟，无疑是一次代价惨重的鞭策。客观来看，尽管事故发生的环境存在多种因素的巧合，属于小概率事件，但算法及硬件技术上存在“短板”却是不争的事实。对此，业界有观点认为该事件将驱动自动驾驶技术快速进入2.0时代。单纯从技术上来看，目前自动驾驶的“不完美”主要包括以下几个方面：单目摄像头对于立体及大面积平面物体的识别存在硬伤，毫米波雷达存在识别区间限制，在极端情况下对于综合情景的取舍及冗余判断等有关算法的问题。与此相应，特斯拉models事故的发生，有望促使相关软件算法与硬件产品的加速商用。例如，“激光雷达+多摄像头”方案过去一度因为成本高昂而陷入市场化的僵局，现在其价值显然值得被重新考量。又如在此次事故中，特斯拉models如果采取的是多探测器冗余判断模式，就很有可能避免悲剧的发生。 自动驾驶技术的完全成熟，也许要等到车联网时代的到来。目前，依靠单独一辆车的“智能”来实现自动驾驶，显然并不能完全确保安全，因为来自其开奖直播车辆的威胁防不胜防。而在车联网时代，自动驾驶的安全性，就在很大程度上来自于网络的能力，例如网络的低时延和高可靠性。一般而言，能够确保车辆安全的网络时延必须要求在5ms~10ms之间，可靠性则是99.999%。显然，当前的移动通信网络并不能满足这样的要求。从这个角度来看，自动驾驶技术的完全成熟，还有赖于移动通信网络从4g向5g的演进。 专用道路规划应提上议程 以自动驾驶为代表的高智能汽车出现的一大初衷就是提高驾驶的安全性，纠正司机错误的驾驶习惯，解放驾驶者并减少交通事故的发生，然而此次特斯拉事故的出现，让人们在反思自动驾驶技术的同时也不得不考虑目前的道路条件。 变道、跟车、超车等简单动作对于自动驾驶车辆来说都不是什么问题，然而由于真实路面情况极其复杂，在现有的条件下，让自动驾驶车辆与非自动驾驶车辆一同行驶在开放道路上，仍然是对自动驾驶技术的严峻考验。因此，在提高自动驾驶技术的同时，智慧道路规划、专用道路的建设也渐渐被提上日程。 事实上，自动驾驶汽车里的很多传感器只有在能清晰地分辨出路况和周边环境时，才可以帮助汽车沿着预设路线行驶。然而由于天气情况复杂多变，路面环境复杂，在出现雨雪天气时，自动驾驶车辆往往无法及时准确识别出路面标识等，而非自动驾驶车辆的混入更加剧了路面情况的复杂程度。因此有专家建议，最适合自动驾驶的是封闭式的专用车道，就像动车有专用的封闭轨道一样，自动驾驶车辆也可以有专用的行驶通道。简化道路的复杂程度，与非自动驾驶车辆分开，都有助于提高自动驾驶车辆的行驶安全性。 目前，已经有一些国家开始尝试为自动驾驶车辆开辟专用通道。去年就有消息称，美国弗吉尼亚州在其北部地区划出一条112公里长的公路——“弗吉尼亚自动驾驶走廊”，用于测试自动驾驶汽车，然而这些道路还只是测试道路，自动驾驶车辆在测试道路通过后，才可以在开放道路上行驶。与此同时，荷兰也在积极部署智能道路项目，计划修建从鹿特丹经过慕尼黑到达维也纳的智能交通道路，为自动驾驶车辆提供安全保障。 法律法规要打破“空白” 1 2 3 (责任编辑：本港台直播) |