分布式计算引擎HD通常面向海量数据存储、分析的应用建设，目前已广泛用于公安(科信-警务云/技侦-4G数据汇集/交管-六合一平台)、税务(金三二阶段)、网安(网综及应用)、通信(数据管理中心)、交通(高速-车辆轨迹)等行业的大数据应用建设中。此外，年度季度数据统计分析等海量非实时的业务处理场景，也很适用。

　　分布式数据仓库MPP则广泛应用于公安(指挥决策)、税务(大屏/电子税务局)、能源(经营分析)等行业的数据集市、指挥决策、统计分析类系统中。它适用于中等规模数量级别的大数据处理，可在BI领域代替传统架构。

　　内存数据库MemDB主要适用于数据计算、数据写入、数据同步类场景，适配快速实时性数据处理，数据量级稍小，类似于网上订票、余票查询这种高实时性要求的业务。

　　整体来看，云海Insight可提供数据采集预处理、数据缓冲沉淀、分析数据集市、实时数据分析和数据可视化展现的多种业务处理能力，提供了SQL、API、命令行、可视化界面多种操作方式，可轻松实现多类型访问接口。云海Insight支持标准化的x86平台，支持融合架构的大数据一体机，也可以以内置服务的形式无缝集成进云海IOP-PaaS平台。

　　DT时代的大数据生态

　　近年来，浪潮坚持寻求突破，在智慧城市、公安、烟草、交通、医疗、旅游等多个行业成功积累了云和大数据落地经验。全域公共免费WIFI城市、云上集聚的大数据公共平台、政府数据开放示范城市、大数据交易所……这些都是浪潮对大数据的生动诠释。