在百度技术沙龙的交流中，有开发者表示以往接触的车联网系统虽然理论前景很美妙，但实际的打开率很低，最根本的问题在于“操作入口不简单、不流畅”。无论是通过手机打开还是进入车载终端，功能上已经做到了相对丰富，但继承自手机的用户交互逻辑对双手依赖太高，用户对语音输入的准确率还有疑问，无法满足对安全性要求超高的行车环境。

　　而这正是百度语音技术“黑科技”的用武之地：百度车联网研发及产品之所以能够在国内处于领先位置，除了百度丰富的大数据资源、以及与车生活相关的诸多强势应用外，其在语音技术、尤其是中文语音识别领域独领风骚，才是其取得成功的关键。

　　2011年时，百度语音引入深度学习技术，错误率降低20%-30%，成为语音技术领域的一个具有标志性意义的重要进展；2014年，著名人工智能专家、百度首席科学家吴恩达及其团队发表论文，通过双向循环神经网络建立起的百度Deep Speech系统，在语音识别的准确率上超越了Google和苹果等硅谷巨头；2015年，百度研发出基于多层单向LSTM(长短时记忆模型)的汉语声韵母整体建模技术，并成功把连接时序分类(CTC)训练技术嵌入到语音识别传统技术建模框架中，使语音识别相对错误率降低15%，使汉语安静环境普通话语音识别的准确率接近97%。

　　产品上的不断进步，带来的是用户对百度语音技术的认可，应用到百度搜索、度秘、百度地图等产品中的百度语音频繁被用户调用。2012年初时，百度语音技术流量仅为6位数，但在2015年起百度语音流量迎来爆发式发展，截至2015年12月百度语音流量过6000万，而到2016年4月10日，百度语音流量第一次单日过亿。这历史性的一刻表明，使用语音操作软件、调用信息，已经成为中国网民的一种习惯，互联网与用户的交互模式正在发生根本性转变。

　　而语音技术的更大魅力，在于像VR一样的天生“未来属性”。就如同iPhone对非智能手机的彻底颠覆一样，VR和语音输入毫无疑问将会彻底改变用户与设备的交互模式，摆脱对双手的依赖，转而采取声音输入、输出信息。

　　为了将语音技术以更快的速度、更多的场景、更丰富的形式走近用户，百度于近期上线了百度语音广播开放平台，使语音这一原本高门槛、高技术含量的“商业产品”改头换面，成为了能够供任何媒体甚至任何用户自由使用的“用户产品”。通过百度语音广播开放平台，任何人都可以将原本晦涩的文字转换成语音，将“阅读”改变为“聆听”，极大的扩大媒体、自媒体等的受众群体，还能够增加用户获取信息的场景。原本只能在案头完成的阅读工作，通过百度语音广播开放平台就可以利用在公交车、地铁、出租车、自驾、步行等等碎片时间来收听，再也不用将视线完全投在手机屏幕上面。