电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。

　　四 医疗行业大数据场景应用

　　医疗行业拥有大量病例、病理报告、医疗方案、药物报告等。如果这些数据进行整理和分析，将会极大地帮助医生和病人。在未来，借助于大数据平台本港台直播们可以收集疾病的基本特征、病例和治疗方案，建立针对疾病的数据库，帮助医生进行疾病诊断。

　　IBM的花了10亿美元收购了一家公司，获得了这家公司的10万份病人档案，IBM的沃森已经学习了这些医疗档案，依据过去的数据和诊断建立了疾病诊断模型，并向医生推荐治疗方案。IBM的沃森背后支撑的系统是DeepQA，专注文本分析、基于概率大规模并行分析系统。医生们用来诊断和治疗的医学知识中，只有20%具有实证基础，每五年相关的医学知识就会翻一倍，医生们根本没有时间来查阅所有期刊，实时更新其知识储备。

　　IBM的沃森具有这样的学习和更新能力，可以帮助医生进行诊断和提出治疗方案。美国的MD安德森癌症医疗中心正在实用IBM的沃森帮助医生进行诊断和制定治疗方案。

　　基因技术发展成熟后，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。中国的基因测序处于世界领先梯队，目前不到一万元就可以测量客户36对基因序列，可以帮助医生进行早期疾病诊断和制定治疗方案。

　　医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府是推动这一趋势的重要动力。

　　五 移动互联网广告

　　数字广告越来越受到广告主的重视，其未来市场规模越来越大。2014年美国的互联网广告市场规模接近500亿美元，参考中国的人口消费能力，其市场规模会很快达到2000亿人民币左右。

　　过去到广告投放都是以好的广告渠道+广播式投放为主，广告主将广告交给广告公司，由广告公司安排投放，其中SEM广告市场最大，其次为展示广告，精准品牌推广广告很少，多是广播式广告投放。广播式投放的弊端是投入资金大，没有针对目标客户，面对所有客户进行展示，广告的TA(目标客户)响应较低，并存在数字广告营销陷阱等问题。

　　大数据技术可以将客户在互联网上的行为记录下来，对客户的行为进行分析，打上标签并进行用户画像。特别是进入移动互联网时代之后，客户主要的访问方式转向了智能手机和平台电脑，移动互联网的数据包含了个人行为数据，可以用于360度用户画像，更加接近真实人群。

　　移动大数据的用户画像可以帮助广告主进行精准营销，将广告直接投放到用户的移动设备，其广告的目标客户覆盖率可以大幅度提高。一般情况下提升的效果在30%以上，广告主品牌广告单个TA曝光费用下降，用较少的数据投入费用获得了较高的曝光率。

　　六 互联网金融大数据场景应用

　　互联网金融爆发式发展，2015年P2P的交易总额将会超过1万亿，将成为具有影响力的产业。但是在P2P行业，其面对的风险也在加大，除了传统的信用风险，其外部欺诈风险正在成为一个主要风险。有的P2P公司统计过，带给P2P公司的最大外部风险不是借款人的坏账，而是犯罪集团的恶意欺诈。网络犯罪正在成为P2P公司面临的主要威胁之一，甚至在一些P2P公司，恶意欺诈产生的损失占整体坏账的60%。很多P2P公司将主要精力放在如何预防恶意方面。高风险客户识别和黑名单成为预防恶意欺诈的主要手段。移动大数据可以帮助互联网金融企业识别出欺诈用户和高风险用户

　　1用户居住地的辨别