不过进入这一阶段，数据分析师不再是一个只会听从工作安排的“跟从者”，而是转而成为各项数据分析工作的主导者，此时开奖直播们的工作有如下几个特点：

　　1、工作时再没有具体的工作目的，需要数据分析师自主确定分析工作的目的，或与需求方沟通引导其确定分析工作的目的；

　　2、工作中涉及到的业务逻辑没有人可以提供，数据分析师必须自己有能力整理所有的业务逻辑和业务流程，必要时也需要和需求方沟通确认；

　　3、工作中使用的分析方法不是确定的，数据分析师要先期完成该领域的数据探索工作（也有可能是借鉴别人已经完成的探索结论等），而后再确认使用的分析方法、模型算法、分析框架等；

　　4、工作完成的结果没有特别明确的好坏之分：若是一次性的工作，则多以工作结果的认可度为准；若是长期的工作，数据分析师则会在后续的工作中逐步优化工作结果，使之更适用于业务场景；

　　5、分析师不再只是简单负责自己的工作就可以，也要对团队中其开奖直播成员的工作效果负责。

　　这一阶段，更为注重的是数据分析师的独立思考和解决问题的能力， 还有非常重要的一点就是这一阶段的数据分析师一般都具有非常强大的学习能力。如何能成长为这样的数据分析师呢？本港台直播觉得可能有以下几个前提：

　　1、分析师自身不满足于只完成工作任务，喜欢动脑，且更愿意思考“为什么？怎么来的？有什么好处？”

　　2、具有强大的逻辑思维能力，在面对任何问题时都能运用自如；

　　3、懂得从别人身上获取经验，从而转变为自己的经验，并能将这个想法付诸实践；

　　4、口才不错，可深入沟通，可激励下属，可忽悠领导，可严谨陈词；

　　5、不再站在分析工作的层面看问题，而是以更高的视野看到数据背后隐藏的制衡、利益和机遇。

　　（还有什么？欢迎大家补充）

　　从以上4点，能够看到中级数据分析师的培养前提与前两个阶段有非常大的不同，这一阶段可能更多强调的是分析师的自本港台直播培养。

　　针对中级数据分析师的解析，应该能够解答前两类数据分析师说明中提出的问题。

　　因个人水平有限，针对中级数据分析师的问题，以及对高级数据分析的解析，现在还没有能力写出来。这里算是留给大家的一个思考吧~~欢迎各位与本港台直播交流沟通！

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