本港台直播:【j2开奖】人工智能中的联结主义和符号主义(5)_本港台直播_J2开奖直播

　　虽然人工智能取得了突破性进展，但是开奖直播还是在婴幼儿时期。联结主义的方法虽然摧枯拉朽，无坚不摧，但是依然没有坚实的理论基础。通过仿生学和经验积累得到的突破，依然无法透彻理解和预测。简单的神经网络学习机制加上机器蛮力，能否真正从量变到质变，这需要时间检验。

　　围棋是信息完全博弈游戏的巅峰，但不是人类智力的巅峰。理性思维的巅峰还是数学物理理论的创立。许多抽象的数学定理，本身的描述已经概念嵌套概念，并且在现实物理世界中找不到示例，因此机器学习方法不再适用。比如下面的命题：高斯曲率处处为负的封闭曲面无法嵌入在三维欧式空间中。这一命题的证明无法用目前符号计算的方法，也无法用机器学习的方法。如果有朝一日，数学家开始对人工智能脱帽致敬，那么人类应该开始警醒了。

　　人类的孩子需要花费十数年来学习，并且学习中师生和同学中的社会交往起到了至关重要的作用。目前人工智能的程序还是各自训练，彼此之间没有交互。如果人工智能程序间能够建立社会交往，彼此交换学习内容和心得，那么人工智能将会产生新的飞跃。比如一群谷歌的Atlas机器人，装备了AlphaGo的大脑，彼此自发地进行篮球游戏。通过拷贝神经网络的参数，它们可以彼此迅速交换学习成果。通过对抗演练，它们能够迅速提高手眼协调，团队协作，则很快有望进入NBA。

本港台直播:【j2开奖】人工智能中的联结主义和符号主义

　　谷歌旗下的机器人

　　本港台直播们可以相信，不久的将来，人类和人工智能机器人和睦共处，共同学习提高。在纽约曼哈顿中央公园，有机器人在辛勤地劳作，也有人类遛着阿尔法狗。街角，有个 Atlas在和人类攀谈，切磋着各种幽默笑话。不远处的长椅上另一个Atlas默默地坐着，它头戴虚拟现实的眼镜，在孜孜不倦地学习着人类历史......

　　参考文献

　　[1] Brewer,Alyssa A. et. al. "Visual field maps and stimulus selectivity in humanventral occipital cortex." Nature neuroscience 8.8 (2005): 1102-1109.

　　[2] Jitendra Sharma, Alessandra Angelucci and Mriganka Sur, Induction of visual orientationmodules in auditory cortex, Nature 404, 841-847 (20 April 2000)

　　[3] Nicolas Vuillerme and Remy Cuisinier, Sensory Supplementation through Tongue Electrotactile Stimulation to Preserve Head Stabilization in Space in theAbsence of Vision, Visual Psychophysics and Physiological Optics , January 2009

　　[4] Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun, Deep Residual Learning for Image Recognition, CVPR2016.

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　　[6] https://github.com/jcjohnson/neural-style

　　[7] X.S.Gao, W.Li, C.M. Yuan, Intersection Theory in Differential Algebric Geometry: Generic Intersections and the Differential Chow Form, Trans.Amer. Math. Soc., 365(9), 4575-4632, 2013.

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